LP Backtest Simulator

使用真实历史数据测试集中流动性策略

使用我们免费的 Uniswap V3 回测模拟器,利用真实历史价格数据模拟集中流动性仓位。计算潜在收益,估算无常损失,并为您在 Base 上的 LP 策略找到最佳范围宽度。

选择池

= 基于回测收益表现最佳的池

高级:使用池地址覆盖

提供池地址将从 GeckoTerminal 获取实时 APY 数据。留空则使用预估 APR。

策略设置

预设值根据链上流动性数据针对每个池进行了优化。建议大多数用户选择稳健型。

Min 0.6%
%
h
0h7 days
$

准备好使用这些设置开始赚取收益了吗?

开始赚取

行业领先的准确性

我们的回测工具不仅使用价格数据 — 还使用从每个池的日交易量、TVL 和费用数据中得出的真实历史 APY 数据,结合链上流动性分布来建模集中度倍数。这是其他协议所不具备的。

2年以上
历史数据
每小时
价格分辨率
链上
流动性倍数

模拟器参数

策略预设

激进型、稳健型或保守型 — 每种预设都根据链上数据针对每个池进行了优化。

范围宽度(1 tick - 50%)

您的流动性范围有多宽。最小值取决于池的 tick 间距。

重新平衡延迟(0 - 168 小时)

超出范围后等待多长时间再重新平衡。0 = 几分钟内即时重新平衡。

时间周期(7天 - 全部时间)

用于模拟的历史窗口。支持 30天、90天、180天、365天、730天(约2年)和全部时间。最大可用时间范围取决于每个池的链上数据历史。

自动复投(开/关)

启用后,每次重新平衡时赚取的费用的50%将被再投资到您的仓位中。

重要提示:回测使用历史数据,无法预测未来结果。市场条件会变化,过去的表现并不代表未来的回报。请将模拟器用于了解不同设置的表现,而非作为回报的保证。

常见问题

什么是集中流动性回测?

回测可以让您模拟 Uniswap V3 流动性仓位使用历史价格数据会有怎样的表现。通过测试不同的范围宽度和重新平衡策略,您可以在投入真实资金之前估算潜在收益和无常损失。

绩效费是如何运作的?

Snuggle 对赚取的 LP 交易费用收取15%的绩效费 — 绝不触及您的本金。如果您的仓位赚取了 $1,000 的交易费用,Snuggle 收取 $150,您保留 $850。如果您没有收益,则无需付费。我们只有在您赚钱时才赚钱。

Snuggle 如何减少无常损失?

Snuggle 在价格超出范围时自动重新平衡您的集中流动性仓位 — 无需兑换代币。这种零兑换方法意味着零滑点、零 MEV 攻击,与在每次重新平衡时锁定 IL 的基于兑换的重新平衡器相比,无常损失大幅减少。

我应该使用什么范围宽度?

在绩效费模式下,较窄的范围(1-3%)对大多数池来说是最优的,因为费用仅适用于收益,而非仓位价值。较窄的范围在范围内时能赚取更高的费用。我们建议使用每个池的优化默认值,这些值会在您选择池时自动设置。

我可以回测哪些池?

您可以在 Base 上对 Uniswap V3、Aerodrome 和 PancakeSwap 的 cbBTC/USDC、WETH/USDC、WETH/cbBTC 和 USDT/USDC 池进行回测。模拟器使用真实历史 APR 数据和链上流动性分布来计算现实的集中度倍数。

回测有多准确?

模拟器使用真实历史价格数据并模拟 Snuggle 的重新平衡逻辑。但是,回测只是估算 — 实际结果取决于市场条件、Gas 费用和池流动性。请将回测作为规划工具,而非未来回报的保证。

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免责声明:过去的表现并不代表未来的结果。回测基于历史数据和可能不成立的特定假设。本工具仅供教育目的使用。

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