LP Backtest Simulator

Jaribu mikakati ya ukwasi uliojikita kwa data halisi ya kihistoria

Tumia kiigizo chetu cha bure cha backtest ya Uniswap V3 kuunda mfano wa nafasi za ukwasi uliojikita kwa kutumia data halisi ya bei za kihistoria. Kadiria mapato yanayoweza kupatikana, kadiria hasara ya muda, na upate upana bora wa masafa kwa mkakati wako wa LP kwenye Base.

Chagua Dimbwi

= Dimbwi bora kulingana na mapato yaliyojaribiwa

Hali ya juu: Badilisha kwa anwani ya dimbwi

Kutoa anwani ya dimbwi kunapata data ya moja kwa moja ya APY kutoka GeckoTerminal. Acha tupu kutumia APR zilizokadiriwa.

Mipangilio ya Mkakati

Mipangilio ya awali imeboreshwa kwa kila dimbwi kwa kutumia data ya ukwasi kwenye mnyororo. Wastani inapendekezwa kwa watumiaji wengi.

Min 0.6%
%
h
0h7 days
$

Uko tayari kuanza kupata kwa mipangilio hii?

Anza Kupata

Usahihi wa Hali ya Juu

Kiigizo chetu cha backtest hakitumii data ya bei tu. Kinatumia data halisi ya APY ya kihistoria inayotokana na kiasi cha kila siku, TVL, na data ya ada kwa kila dimbwi, pamoja na usambazaji wa ukwasi kwenye mnyororo kuunda mfano wa vizidishi vya mkusanyiko. Hii ni kitu ambacho hakuna itifaki nyingine inayotoa.

Miaka 2+
ya data ya kihistoria
Kwa Saa
ubora wa bei
Kwenye Mnyororo
vizidishi vya ukwasi

Vigezo vya Kiigizo

Mpangilio wa Mkakati

Mkali, Wastani, au Salama, kila moja imeboreshwa kwa kila dimbwi kutoka kwa data kwenye mnyororo.

Upana wa Masafa (tick 1 - 50%)

Ukubwa wa masafa ya ukwasi wako. Kiwango cha chini kinategemea nafasi ya tick ya dimbwi.

Ucheleweshaji wa Kusawazisha (masaa 0 - 168)

Muda wa kusubiri nje ya masafa kabla ya kusawazisha. 0 = kusawazisha papo hapo ndani ya dakika.

Kipindi cha Muda (siku 7 - Wakati Wote)

Dirisha la kihistoria la kuigiza. Inasaidia siku 30, 90, 180, 365, 730 (~miaka 2), na Wakati Wote. Kipindi cha juu kinachoweza kupatikana kinategemea historia ya data ya kila dimbwi kwenye mnyororo.

Kuunganisha Otomatiki (Washa / Zima)

Ikiwashwa, 50% ya ada zilizochumwa zinawekezwa tena kwenye nafasi yako kwa kila kusawazisha.

Muhimu: Backtest zinatumia data ya kihistoria na haziwezi kutabiri matokeo ya siku zijazo. Hali za soko zinabadilika, na utendaji wa zamani hauonyeshi mapato ya siku zijazo. Tumia kiigizo kuelewa jinsi mipangilio tofauti inavyofanya kazi, si kama dhamana ya mapato.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Backtest ya ukwasi uliojikita ni nini?

Backtest inakuruhusu kuigiza jinsi nafasi ya ukwasi ya Uniswap V3 ingefanya kwa kutumia data ya bei za kihistoria. Kwa kujaribu upana tofauti wa masafa na mikakati ya kusawazisha, unaweza kukadiria mapato yanayoweza kupatikana na hasara ya muda kabla ya kuweka mtaji halisi.

Ada ya utendaji inafanya kazi vipi?

Snuggle inachaji ada ya utendaji ya 15% kwenye ada za biashara za LP zilizochumwa, kamwe kwenye mtaji wako. Ikiwa nafasi yako inapata $1,000 katika ada za biashara, Snuggle inashikilia $150 na wewe unashikilia $850. Usipopata chochote, hulipii chochote. Tunapata pesa wakati wewe unapata pesa.

Snuggle inapunguza hasara ya muda vipi?

Snuggle inasawazisha otomatiki nafasi yako ya ukwasi uliojikita wakati bei inahamia nje ya masafa, bila kubadilisha tokeni. Mbinu hii ya sifuri-kubadilisha inamaanisha sifuri msuguano, sifuri mashambulizi ya MEV, na kupunguza kwa kiasi kikubwa hasara ya muda ikilinganishwa na wasawazishaji wanaotegemea kubadilisha ambao hufunga IL kwa kila kusawazisha.

Ninapaswa kutumia upana gani wa masafa?

Kwa mfano wa ada ya utendaji, masafa finyu (1-3%) ni bora kwa madimbwi mengi kwa sababu ada inatumika tu kwa mapato, si thamani ya nafasi. Masafa finyu yanapata ada zaidi wakati yako ndani ya masafa. Tunapendekeza kutumia mipangilio bora kwa kila dimbwi, ambayo imewekwa otomatiki unapochagua dimbwi.

Ni madimbwi gani ninayoweza kujaribu?

Unaweza kujaribu backtest ya cbBTC/USDC, WETH/USDC, WETH/cbBTC, na madimbwi ya USDT/USDC kwenye Uniswap V3, Aerodrome, na PancakeSwap kwenye Base. Kiigizo kinatumia data halisi ya APR ya kihistoria na usambazaji wa ukwasi kwenye mnyororo kukadiria vizidishi vya mkusanyiko vya kweli.

Backtest ni sahihi kiasi gani?

Kiigizo kinatumia data halisi ya bei za kihistoria na kuunda mfano wa mantiki ya kusawazisha ya Snuggle. Hata hivyo, backtest ni makisio. Matokeo halisi yanategemea hali za soko, gharama za gesi, na ukwasi wa dimbwi. Tumia backtest kama chombo cha kupanga, si dhamana ya mapato ya siku zijazo.

Pokea maarifa ya mapato

Masasisho ya utendaji wa dimbwi, arifa za mikakati mipya, na uchambuzi wa soko kutoka Snuggle.

Hakuna barua taka. Jiondoe wakati wowote.

Onyo: Utendaji wa zamani hauonyeshi matokeo ya siku zijazo. Backtest zinategemea data ya kihistoria na makadirio maalum ambayo yanaweza kubadilika. Chombo hiki ni kwa madhumuni ya elimu peke yake.

LP Backtest Simulator | Snuggle - Concentrated Liquidity on Autopilot