LP Backtest Simulator
Subukan ang mga concentrated liquidity strategy gamit ang totoong historical data
Gamitin ang aming libreng Uniswap V3 backtest simulator para i-model ang mga concentrated liquidity position gamit ang totoong historical price data. Kalkulahin ang mga potensyal na return, tantiyahin ang impermanent loss, at hanapin ang pinakamainam na range width para sa iyong LP strategy sa Base.
Pumili ng Pool
= Pinakamahusay na pool batay sa backtested return
Advanced: I-override gamit ang pool address
Ang paglagay ng pool address ay kukuha ng live APY data mula sa GeckoTerminal. Iwanan itong blangko para gumamit ng tinatantiyang APR.
Mga Setting ng Strategy
Ang mga preset ay na-optimize sa bawat pool gamit ang on-chain liquidity data. Inirerekomenda ang Moderate para sa karamihan ng user.
Handa ka nang kumita gamit ang mga setting na ito?
Magsimulang Kumita →Nangungunang Accuracy sa Industriya
Ang aming backtester ay hindi lang gumagamit ng price data. Gumagamit ito ng totoong historical APY data mula sa araw-araw na volume, TVL, at fee data para sa bawat pool, kasama ang on-chain liquidity distribution para i-model ang concentration multiplier. Ito ay isang bagay na walang ibang protocol ang nag-aalok.
Mga Parameter ng Simulator
Strategy Preset
Aggressive, Moderate, o Conservative — bawat isa ay na-optimize sa bawat pool mula sa on-chain data.
Range Width (1 tick – 50%)
Gaano kalawak ang iyong liquidity range. Ang minimum ay nakadepende sa tick spacing ng pool.
Rebalance Delay (0 – 168 oras)
Gaano katagal maghintay na labas sa range bago mag-rebalance. 0 = instant rebalance sa loob ng ilang minuto.
Panahon (7 araw – Lahat ng Panahon)
Historical window na i-simulate. Sinusuportahan ang 30d, 90d, 180d, 365d, 730d (~2 taon), at Lahat ng Panahon. Ang maximum na available timeframe ay nakadepende sa on-chain data history ng bawat pool.
Auto-Compound (On / Off)
Kapag naka-enable, 50% ng kinitang fee ay nire-reinvest pabalik sa iyong posisyon sa bawat rebalance.
Mahalaga: Ang mga backtest ay gumagamit ng historical data at hindi makapagpapahula ng mga resulta sa hinaharap. Nagbabago ang kondisyon ng market, at ang nakaraang performance ay hindi indikasyon ng mga return sa hinaharap. Gamitin ang simulator para maunawaan kung paano gumagana ang iba't ibang setting, hindi bilang garantiya ng return.
Mga Madalas na Tanong
Ano ang concentrated liquidity backtesting?
Pinapayagan ka ng backtesting na i-simulate kung paano sana gumanap ang isang Uniswap V3 liquidity position gamit ang historical price data. Sa pamamagitan ng pagsubok ng iba't ibang range width at rebalancing strategy, matantiya mo ang mga potensyal na return at impermanent loss bago mag-commit ng totoong capital.
Paano gumagana ang performance fee?
Ang Snuggle ay sumisingil ng 15% performance fee sa kinitang LP trading fee, hindi kailanman sa iyong principal. Kung kumita ang iyong posisyon ng $1,000 sa trading fee, pinapanatili ng Snuggle ang $150 at pinapanatili mo ang $850. Kung wala kang kinita, wala kang babayaran. Kumikita lang kami kapag kumikita ka.
Paano binabawasan ng Snuggle ang impermanent loss?
Awtomatikong nire-rebalance ng Snuggle ang iyong concentrated liquidity position kapag lumampas sa range ang presyo, nang hindi nagsa-swap ng mga token. Ang zero-swap approach na ito ay nangangahulugang zero slippage, zero MEV attack, at lubhang nabawasang impermanent loss kumpara sa mga swap-based rebalancer na permanenteng nilo-lock in ang IL sa bawat rebalance.
Anong range width ang dapat kong gamitin?
Sa performance fee model, ang mas makitid na range (1-3%) ay optimal para sa karamihan ng pool dahil ang fee ay sa kita lang, hindi sa halaga ng posisyon. Ang mas makitid na range ay kumikita ng mas mataas na fee kapag nasa range. Inirerekomenda naming gamitin ang na-optimize na default para sa bawat pool, na awtomatikong itinatakda kapag pumili ka ng pool.
Aling mga pool ang puwede kong i-backtest?
Puwede mong i-backtest ang cbBTC/USDC, WETH/USDC, WETH/cbBTC, at USDT/USDC pool sa Uniswap V3, Aerodrome, at PancakeSwap sa Base. Gumagamit ang simulator ng totoong historical APR data at on-chain liquidity distribution para kalkulahin ang makatotohanang concentration multiplier.
Gaano ka-accurate ang backtest?
Gumagamit ang simulator ng totoong historical price data at nimo-model ang rebalancing logic ng Snuggle. Gayunpaman, ang mga backtest ay tantiya. Ang aktwal na resulta ay nakadepende sa kondisyon ng market, gastos sa gas, at pool liquidity. Gamitin ang mga backtest bilang tool sa pagpaplano, hindi bilang garantiya ng return sa hinaharap.
Makakuha ng yield insight sa iyong inbox
Mga update sa pool performance, mga alert sa bagong strategy, at market analysis mula sa Snuggle.
Walang spam. Mag-unsubscribe anumang oras.
Disclaimer: Ang nakaraang performance ay hindi indikasyon ng mga resulta sa hinaharap. Ang mga backtest ay batay sa historical data at partikular na mga assumption na maaaring hindi mangyari. Ang tool na ito ay para sa layuning pang-edukasyon lamang.